Komputer Memprediksi Pikiran Anda, Membuat Gambar Berdasarkan Mereka

Menggabungkan data fungsi otak EEG, teknologi antarmuka otak-komputer, dan kecerdasan buatan, para peneliti telah menciptakan sistem yang dapat menghasilkan gambar dari apa yang dipikirkan seseorang.

Universitas Helsinki

Para peneliti di Universitas Helsinki telah mengembangkan teknik di mana komputer memodelkan persepsi visual dengan memantau sinyal otak manusia. Di satu sisi, komputer seolah-olah mencoba membayangkan apa yang dipikirkan manusia. Sebagai hasil dari imajinasi ini, komputer mampu menghasilkan informasi yang sama sekali baru, seperti gambar fiksi yang belum pernah dilihat sebelumnya.

Teknik ini didasarkan pada antarmuka otak-komputer baru. Sebelumnya, antarmuka otak-komputer serupa telah mampu melakukan komunikasi satu arah dari otak ke komputer, seperti mengeja huruf-huruf individual atau menggerakkan kursor.

Sejauh yang diketahui, studi baru ini adalah yang pertama di mana presentasi komputer dari informasi dan sinyal otak dimodelkan secara bersamaan menggunakan metode kecerdasan buatan. Gambar yang cocok dengan karakteristik visual yang menjadi fokus peserta dihasilkan melalui interaksi antara respons otak manusia dan jaringan saraf generatif.

Studi tersebut dipublikasikan dalam jurnal Scientific Reports pada bulan September.

Pemodelan generatif neuroadaptif

Para peneliti menyebut metode ini sebagai model neuroadaptive generative. Sebanyak 31 relawan berpartisipasi dalam penelitian yang mengevaluasi efektivitas teknik tersebut. Para peserta diperlihatkan ratusan gambar yang dibuat oleh AI dari orang-orang yang tampak beragam saat EEG mereka direkam.

Subjek diminta untuk berkonsentrasi pada fitur tertentu, seperti wajah yang tampak tua atau sedang tersenyum. Saat melihat rangkaian gambar wajah yang disajikan dengan cepat, EEG subjek dimasukkan ke jaringan saraf, yang menyimpulkan apakah gambar yang terdeteksi oleh otak cocok dengan yang dicari subjek.

Berdasarkan informasi ini, jaringan saraf menyesuaikan perkiraannya dengan wajah seperti apa yang dipikirkan orang. Akhirnya, gambar yang dihasilkan oleh komputer dievaluasi oleh peserta dan hampir cocok dengan fitur yang dipikirkan peserta. Akurasi percobaan adalah 83 persen.

“Teknik ini menggabungkan respons alami manusia dengan kemampuan komputer untuk membuat informasi baru. Dalam percobaan tersebut, partisipan hanya diminta untuk melihat gambar yang dihasilkan komputer.

Komputer, pada gilirannya, memodelkan gambar yang ditampilkan dan reaksi manusia terhadap gambar tersebut dengan menggunakan respons otak manusia. Dari sini, komputer dapat membuat gambar yang sama sekali baru yang sesuai dengan keinginan pengguna, ”kata Tuukka Ruotsalo, Rekan Peneliti Akademi Finlandia di Universitas Helsinki, Finlandia dan Profesor Rekanan di Universitas Kopenhagen, Denmark.

Sikap tidak sadar mungkin akan terlihat

Menghasilkan gambar wajah manusia hanyalah salah satu contoh penggunaan potensial teknik ini. Salah satu manfaat praktis dari penelitian ini adalah bahwa komputer dapat meningkatkan kreativitas manusia.

Ini adalah diagram dari penelitian
Gambar yang dihasilkan oleh komputer dievaluasi oleh para peserta. Mereka hampir cocok sempurna dengan fitur yang dipikirkan para peserta. Screencap dari video. Gambar dikreditkan ke kelompok penelitian komputasi kognitif.

“Jika Anda ingin menggambar atau mengilustrasikan sesuatu tetapi tidak dapat melakukannya, komputer dapat membantu Anda mencapai tujuan Anda. Itu hanya bisa mengamati fokus perhatian dan memprediksi apa yang ingin Anda buat, ”kata Ruotsalo. Namun, para peneliti percaya bahwa teknik tersebut dapat digunakan untuk mendapatkan pemahaman tentang persepsi dan proses yang mendasari pikiran kita.

“Teknik ini tidak mengenali pikiran, melainkan menanggapi asosiasi yang kita miliki dengan kategori mental. Jadi, meskipun kami tidak dapat menemukan identitas 'orang tua' tertentu yang dipikirkan peserta, kami dapat memperoleh pemahaman tentang apa yang mereka kaitkan dengan usia tua. Oleh karena itu, kami percaya ini dapat memberikan cara baru untuk mendapatkan wawasan tentang proses sosial, kognitif dan emosional, ”kata Peneliti Senior Michiel Spapé.


ABSTRAK

Pemodelan neuroadaptif untuk menghasilkan gambar yang cocok dengan kategori perseptual

Antarmuka otak-komputer memungkinkan komunikasi aktif dan pelaksanaan serangkaian perintah yang telah ditentukan sebelumnya, seperti mengetik surat atau menggerakkan kursor. 

Namun, sejauh ini mereka belum mampu menyimpulkan niat yang lebih kompleks atau menyesuaikan keluaran yang lebih kompleks berdasarkan sinyal otak. 

Di sini, kami menyajikan pemodelan generatif neuroadaptif, yang menggunakan sinyal otak partisipan sebagai umpan balik untuk mengadaptasi model generatif tak terbatas dan menghasilkan informasi baru yang cocok dengan niat partisipan. Kami melaporkan eksperimen yang memvalidasi paradigma dalam menghasilkan gambar wajah manusia. 

Dalam eksperimen tersebut, peserta diminta untuk secara khusus fokus pada kategori persepsi, seperti orang tua atau muda, sambil disajikan dengan wajah fotorealistik yang dihasilkan komputer dengan berbagai fitur visual. Sinyal EEG mereka yang terkait dengan gambar kemudian digunakan sebagai sinyal umpan balik untuk memperbarui model niat pengguna, dari mana gambar baru dihasilkan menggunakan jaringan permusuhan generatif. 

Sebuah tindak lanjut buta-ganda dengan peserta yang mengevaluasi keluaran menunjukkan bahwa pemodelan neuroadaptif dapat digunakan untuk menghasilkan gambar yang cocok dengan fitur kategori perseptual. 

Pendekatan tersebut mendemonstrasikan pembesaran kreatif berbasis otak antara komputer dan manusia untuk menghasilkan informasi baru yang cocok dengan kategori persepsi operator manusia. 

Sebuah tindak lanjut buta-ganda dengan peserta yang mengevaluasi keluaran menunjukkan bahwa pemodelan neuroadaptif dapat digunakan untuk menghasilkan gambar yang cocok dengan fitur kategori perseptual. Pendekatan ini mendemonstrasikan pembesaran kreatif berbasis otak antara komputer dan manusia untuk menghasilkan informasi baru yang cocok dengan kategori persepsi operator manusia. 

Tindak lanjut buta-ganda dengan peserta yang mengevaluasi keluaran menunjukkan bahwa pemodelan neuroadaptif dapat digunakan untuk menghasilkan gambar yang cocok dengan fitur kategori perseptual. Pendekatan ini mendemonstrasikan pembesaran kreatif berbasis otak antara komputer dan manusia untuk menghasilkan informasi baru yang cocok dengan kategori persepsi operator manusia.


Link :

https://neurosciencenews.com/thought-image-ai-17058/

Komentar

Posting Komentar

Postingan populer dari blog ini

Apakah Penuaan Penyakit yang Dapat Anda Balikkan? Pandangan pada Sains di Balik Gerakan Panjang Umur

  DAVE ASPREY, pendiri perusahaan suplemen Antipeluru dan salah satu dari banyak raksasa teknologi Lembah Silikon yang terobsesi untuk memperpanjang masa hidup mereka, dengan terkenal menyatakan bahwa dia ingin hidup lebih dari 180 tahun.  Kedengarannya, terus terang, melelahkan.  Namun siapa yang tidak ingin menyesap dengan lesu dari cangkir gerontologi, dengan asumsi kesehatan dan kebugaran yang wajar? Di situlah letak tangkapannya: Umur panjang adalah sesuatu yang diinginkan dan ditakuti dalam ukuran yang sama.  Paman saya adalah seorang ilmuwan roket di Pusat Penerbangan Luar Angkasa Marshall NASA di Huntsville, Alabama.  Ketika saya mengunjunginya di tahun-tahun terakhirnya, saya tidak mengenali pria yang dulunya dinamis dan brilian ini.  Dia bingung, lemah, tidak jelas.  Pada tahun 2014, Yehezkiel Emanuel, seorang ahli onkologi terkemuka dan ketua Departemen Etika Medis dan Kebijakan Kesehatan di Universitas Pennsylvania, menulis esai yang blak-b...
Baca selengkapnya

Microbiome Gut Memainkan Peran Penting dalam Pengaturan Tidur

Gambar
Apnea tidur obstruktif mengubah mikrobioma usus pada tikus.  Transplantasi bakteri usus dari tikus dengan OSA ke tikus tanpa gangguan menyebabkan gangguan tidur. University of Missouri-Columbia Obstructive sleep apnea (OSA) adalah kondisi tidur kronis yang mempengaruhi lebih dari satu miliar orang di seluruh dunia.  Bukti menunjukkan OSA dapat mengubah mikrobioma usus (GM) dan dapat meningkatkan penyakit penyerta terkait OSA, termasuk diabetes, hipertensi, dan masalah kognitif. Para peneliti dari Fakultas Kedokteran Universitas Missouri dan MU Health Care telah menemukan bagaimana gangguan tidur terkait OSA memengaruhi mikrobioma usus pada tikus dan bagaimana transplantasi bakteri usus tersebut ke tikus lain dapat menyebabkan perubahan pola tidur pada tikus penerima. David Gozal, MD, Ketua Kesehatan Anak yang Diberkahi oleh Marie M. dan Harry L. Smith di Fakultas Kedokteran MU, mengatakan penelitian tersebut menunjukkan mikrobioma usus memainkan peran utama dalam pengaturan ti...
Baca selengkapnya

Apa Arti Romantis Sesungguhnya Setelah 10 Tahun Pernikahan

Saya seorang kolumnis nasihat, jadi terkadang orang bertanya kepada saya tentang bagaimana mereka bisa "menjaga romantisme tetap hidup" dalam pernikahan mereka.  Ini sedikit membingungkan saya karena, yang dimaksud dengan "romansa", yang saya maksud adalah versi tradisional, yang bergantung pada kehidupan di dalam tanda tanya raksasa yang menegangkan.  Versi romansa ini adalah tentang momen mendebarkan ketika Anda berpikir bahwa seseorang mungkin baru saja terwujud yang akan membuat setiap hal di dunia ini terasa lezat dan luar biasa dan benar selamanya.  Ini muncul dari pertanyaan besar, seperti "Dapatkah saya benar-benar memiliki apa yang saya cari?  Akankah saya benar-benar merasa dicintai, diinginkan, dan benar-benar dipuja pada akhirnya?  Dapatkah saya akhirnya dianggap sebagai jawaban atas mimpi orang lain, pahlawan wanita dengan mata berkilauan dan senyum gerah? "  Dan versi romansa ini memuncak tepat pada saat Anda berpikir, Ya Tuhan, aku benar ...
Baca selengkapnya