Evolusi rakitan protein yang dirancang yang membungkus genom RNA-nya sendiri
Tantangan evolusi dalam lingkungan biokimia yang kompleks, menggabungkan genotipe dengan fenotipe dan melindungi materi genetik, diselesaikan secara elegan dalam sistem biologis dengan enkapsulasi asam nukleat.
Dalam contoh paling sederhana, virus menggunakan kapsid untuk mengelilingi genomnya. Meskipun sistem yang terjadi secara alami ini telah dimodifikasi untuk mengubah tropismenya dan untuk menampilkan protein atau peptida, evolusi miliaran tahun telah mendukung efisiensi dengan mengorbankan modularitas, membuat kapsid virus sulit untuk direkayasa.
Sistem sintetis yang terdiri dari protein non-virus dapat menyediakan 'papan tulis kosong' untuk mengembangkan sifat yang diinginkan untuk pemberian obat dan aplikasi biomedis lainnya, sambil menghindari risiko keamanan dan tantangan rekayasa yang terkait dengan virus.
Di sini kami membuat nukleokapsid sintetis, yang merupakan kumpulan protein icosahedral yang dirancang secara komputasi dengan permukaan bagian dalam bermuatan positif yang dapat mengemas genom mRNA panjang penuhnya sendiri.
Kami mengeksplorasi kemampuan nukleokapsid ini untuk mengembangkan sifat mirip virus dengan menghasilkan populasi yang beragam menggunakan Escherichia coli sebagai inang ekspresi.
Beberapa generasi evolusi menghasilkan kemasan genom yang jauh lebih baik (lebih dari 133 kali lipat), stabilitas dalam darah (dari kurang dari 3,7% menjadi 71% paket RNA terlindungi setelah 6 jam pengobatan), dan waktu sirkulasi in vivo (dari kurang dari 5 menit sampai kurang lebih 4,5 jam). Nukleokapsid sintetik yang dihasilkan mengemas satu genom RNA panjang penuh untuk setiap 11 kumpulan ikosahedral, serupa dengan vektor virus terkait adeno rekombinan terbaik.
Hasil kami menunjukkan bahwa ada jalur evolusi sederhana di mana kumpulan protein dapat memperoleh pengemasan dan perlindungan genom seperti virus. Upaya yang cukup besar telah diarahkan pada modifikasi 'top-down' virus agar aman dan efektif untuk pemberian obat dan aplikasi vaksin; kemampuan untuk merancang nanomaterial sintetis secara komputasi dan mengoptimalkannya melalui evolusi sekarang memungkinkan pendekatan 'bottom-up' yang saling melengkapi dengan keuntungan yang cukup besar dalam kemampuan program dan kontrol.
Komentar
Posting Komentar