Bagaimana AI Cloud Dapat Menghasilkan Perusahaan Terkaya

 

Amazon, Google, dan Microsoft ingin mendominasi bisnis penyediaan layanan kecerdasan buatan melalui komputasi awan. Pemenangnya mungkin memiliki OS masa depan.

Selama bertahun-tahun, istri Swami Sivasubramanian ingin melihat beruang yang keluar dari hutan pada malam musim panas untuk menjarah tong sampah di rumah pinggiran kota mereka di Seattle. Jadi selama liburan Natal, Sivasubramanian, kepala divisi AI Amazon, mulai memasang sistem untuk memungkinkannya melakukan hal itu.

Sejauh ini dia telah merancang model komputer yang dapat melatih dirinya sendiri untuk mengidentifikasi beruang — dan mengabaikan rakun, anjing, dan pelari larut malam. Dia melakukannya menggunakan layanan cloud Amazon yang disebut SageMaker, produk pembelajaran mesin yang dirancang untuk pengembang aplikasi yang tidak tahu apa-apa tentang pembelajaran mesin. Selanjutnya, dia akan memasang kamera video nirkabel DeepLens baru dari Amazon di garasinya. 

Perangkat seharga $ 250, yang akan dijual ke publik pada bulan Juni, berisi perangkat lunak pembelajaran mendalam untuk menerapkan kecerdasan model tersebut dan mengirimkan peringatan ke ponsel istrinya setiap kali ia mengira melihat pengunjung ursine.

Detektor beruang Sivasubramanian sebenarnya bukan aplikasi pembunuh untuk kecerdasan buatan, tetapi keberadaannya adalah tanda bahwa kemampuan pembelajaran mesin menjadi jauh lebih mudah diakses. Selama tiga tahun terakhir, Amazon, Google, dan Microsoft telah melipatgandakan fitur seperti pengenalan wajah di foto online dan terjemahan bahasa untuk ucapan ke layanan cloud masing-masing — AWS, Google Cloud, dan Azure. Sekarang mereka sedang terburu-buru untuk membangun kemampuan dasar ini untuk membuat platform berbasis AI dapat digunakan oleh hampir semua jenis perusahaan, terlepas dari ukuran dan kecanggihan teknisnya.

“Pembelajaran mesin adalah tempat basis data relasional berada di awal 1990-an: semua orang tahu itu pada dasarnya akan berguna untuk setiap perusahaan, tetapi sangat sedikit perusahaan yang memiliki kemampuan untuk memanfaatkannya,” kata Sivasubramanian.

Amazon, Google, dan Microsoft — dan pada tingkat yang lebih kecil, perusahaan seperti Apple, IBM, Oracle, Salesforce, dan SAP — memiliki sumber daya komputasi dan pasukan bakat yang sangat besar yang diperlukan untuk membangun utilitas AI ini. 

Dan mereka juga memiliki kepentingan bisnis untuk masuk pada apa yang mungkin menjadi tren besar teknologi yang paling menguntungkan saat ini.

“Pada akhirnya, cloud adalah cara sebagian besar perusahaan akan menggunakan AI — dan bagaimana pemasok teknologi akan menghasilkan uang darinya,” kata Nick McQuire, analis CCS Insight.

Sulit untuk menghitung potensi imbalan finansial, tetapi bagi penyedia cloud AI terkemuka, hal itu mungkin belum pernah terjadi sebelumnya. AI dapat menggandakan ukuran pasar cloud $ 260 miliar di tahun-tahun mendatang, kata Rajen Sheth, direktur senior manajemen produk di unit Google Cloud AI. Dan karena sifat dari pembelajaran mesin — semakin banyak data yang didapat sistem, semakin baik keputusan yang dibuatnya — pelanggan lebih cenderung terikat pada vendor awal.

Dengan kata lain, siapa pun yang berhasil memimpin awal akan sangat sulit untuk digeser. “Hadiahnya adalah menjadi sistem operasi era teknologi berikutnya,” kata Arun Sundararajan, yang mempelajari bagaimana teknologi digital memengaruhi ekonomi di Stern School of Business NYU. Dan Puneet Shivam, presiden Avendus Capital US, sebuah bank investasi, berkata: "Pemimpin di cloud AI akan menjadi perusahaan paling kuat dalam sejarah."

Bukan hanya Amazon, Google, dan Microsoft yang mengejar dominasi. Raksasa Cina seperti Alibaba dan Baidu menjadi kekuatan utama, terutama di pasar Asia. Perusahaan perangkat lunak perusahaan terkemuka termasuk Oracle, Salesforce, dan SAP menanamkan pembelajaran mesin ke dalam aplikasi mereka. Dan ribuan startup terkait AI memiliki ambisi untuk menjadi pemimpin AI di masa depan.

Siapa yang akan menjadi pemenang?

Amazon, Google, dan Microsoft semuanya menawarkan layanan untuk mengenali wajah dan objek lain dalam foto dan video, untuk mengubah ucapan menjadi teks dan sebaliknya, dan untuk melakukan pemrosesan bahasa alami yang memungkinkan Alexa, Siri, dan asisten digital lainnya untuk memahami Anda. kueri (atau beberapa di antaranya).

Sejauh ini, tidak satu pun dari kegiatan ini yang menghasilkan banyak pendapatan; tidak ada pemain terbesar AI yang repot-repot mendobrak penjualan layanan AI komersial mereka dalam panggilan pendapatan mereka. 

Tapi itu akan segera berubah bagi perusahaan yang menciptakan teknologi yang mendasari dan alat pengembang untuk mendukung komersialisasi pembelajaran mesin yang meluas. 

Itulah yang dilakukan Microsoft untuk PC, dengan membuat platform Windows yang digunakan jutaan pengembang untuk membuat program PC. Apple melakukan hal yang sama dengan iOS, yang melahirkan era aplikasi seluler.

Google melompat ke posisi terdepan pada tahun 2015, merayu pengembang ketika TensorFlow bersumber terbuka, kerangka perangkat lunak yang digunakan oleh pakar AI-nya sendiri untuk membuat alat pembelajaran mesin. Tetapi Amazon dan Microsoft telah menciptakan teknologi serupa sejak itu; mereka bahkan bergabung pada tahun 2017 untuk membuat Gluon, antarmuka sumber terbuka yang dirancang untuk membuat pembelajaran mesin lebih mudah digunakan dengan atau tanpa TensorFlow.

Ketiganya terus mencari cara untuk membuat pembelajaran mesin dapat diakses bahkan oleh total pemula AI. Itulah ide di balik SageMaker Amazon, yang dirancang untuk membuat aplikasi pembelajaran mesin tidak jauh lebih rumit daripada membuat situs web. Beberapa minggu setelah SageMaker diumumkan November lalu, Google memperkenalkan Cloud AutoML. Sebuah perusahaan dapat memasukkan kumpulan datanya yang unik ke dalam teknologi ini, dan secara otomatis akan menghasilkan model pembelajaran mesin yang mampu meningkatkan bisnis. Google mengatakan bahwa lebih dari 13.000 perusahaan telah meminta untuk mencoba Cloud AutoML.

“Ada 20 juta organisasi di dunia yang dapat memperoleh manfaat dari pembelajaran mesin, tetapi mereka tidak dapat mempekerjakan orang dengan latar belakang yang diperlukan,” kata Jeff Dean, kepala Google Brain. “Untuk mendapatkan bahkan 10 juta dari mereka menggunakan pembelajaran mesin, kami harus membuat hal ini lebih mudah digunakan.”

Jadi, manakah dari Tiga Besar yang memiliki posisi terbaik untuk memenangkan keuntungan penggerak pertama yang sangat penting itu? Semua memiliki kekuatan luar biasa dan sedikit kelemahan yang jelas.

Misalnya Microsoft. Ini telah melakukan pekerjaan terobosan pada masalah AI seperti penglihatan komputer dan pemrosesan bahasa alami selama dua dekade. Itu mendapat akses ke sejumlah besar data berharga untuk menginformasikan cloud Azure-nya, termasuk konten dari Bing, LinkedIn, Skype, dan lebih dari satu miliar orang yang menggunakan Microsoft Office. 

Sederhananya, tidak ada perusahaan lain yang tahu lebih banyak tentang apa yang diperlukan untuk menjual, atau membantu pengembang lain menjual, perangkat lunak ke bisnis dan organisasi lain.

Kedengarannya cukup bagus, sampai Anda membaca resume Google. Itu dianggap sebagai pemimpin R&D dalam AI. Ini memimpin jalan dalam mencoba menerapkan AI pada masalah yang benar-benar ambisius, terutama membuat mobil self-driving. Ini mengembangkan lini chipnya sendiri untuk menjalankan infrastruktur pembelajaran mesinnya.

Sejak menyerahkan TensorFlow, TensorFlow menjadi juara dalam kerumunan open-source. Dan itu mungkin memiliki akses ke lebih banyak data daripada perusahaan lain, berkat mesin pencarinya, yang memberikan gambaran rinci tentang minat dan keinginan kolektif kita. "Mereka berada di posisi terbaik dalam jangka panjang," kata Alexander Wang, pendiri startup AI berusia 20 tahun bernama Scale. “Mereka memiliki banyak data yang dapat dimonetisasi, dan peneliti pembelajaran mesin terbaik di dunia.”

Lalu ada Amazon. Dengan kerahasiaan Apple-esque-nya, itu dianggap juga dijalankan dalam AI hingga sekitar setahun yang lalu. Tapi kerahasiaan itu tampaknya menutupi ambisi perusahaan yang luas. Selama tujuh tahun terakhir, setiap dokumen perencanaan bisnis di Amazon harus menyertakan penjelasan tentang bagaimana unit akan menggunakan pembelajaran mesin, kata Sivasubramanian. (Persyaratan ini muncul di manajer formulir boilerplate yang digunakan untuk dokumen semacam itu, termasuk klausa dalam tanda kurung yang bertuliskan "Tidak ada jawaban yang baik," katanya.)

Meskipun masih belum menerbitkan banyak makalah, Amazon memiliki 40 persen pangsa pasar di pasar cloud dan bergerak dengan ganas untuk menggunakan posisi itu untuk mendominasi cloud AI juga. 

Ini memperkenalkan banyak layanan baru yang dulunya hanya digunakan secara internal. Ini adalah pengakuisisi paling agresif dari startup AI, menghabiskan lebih dari dua kali lipat Google dan empat kali lebih banyak dari Microsoft dalam beberapa tahun terakhir, kata Jon Nordmark, CEO Iterate.ai, penyedia layanan AI.

Ini sedang dalam perjalanan untuk membuat Alexa mendominasi antarmuka konsumen hebat berikutnya, suara. Dan sementara Google telah menjadi berita utama menggunakan AI untuk mengalahkan juara Go, Amazon menggunakan keahliannya dalam robotika pabrik dan logistik dalam mengirimkan jutaan paket sehari, memposisikan dirinya untuk proyek AI yang menggabungkan informasi digital dengan data yang dikumpulkan dari sensor dunia nyata. “Perusahaan lain menerbitkan lebih banyak makalah, tetapi Amazon-lah yang meletakkan sepatu bot di tanah dan bergerak maju,” kata Nordmark.

Mungkin begitu. Namun, meski Amazon sudah bertahun-tahun lebih unggul dalam persaingan dalam membuat AWS, kali ini tidak ada yang duduk diam. Hadiahnya terlalu besar, dan peluang dominasi AI terlalu menguntungkan.